Dans le cadre de la mise en œuvre de la Stratégie Nationale de Développement 2020–2030 (SND30), le Gouvernement du Cameroun a placé la transformation numérique au centre de la modernisation de l’action publique, de l’amélioration de la performance institutionnelle et du renforcement de la compétitivité nationale. L’un des axes majeurs de cette stratégie concerne la maîtrise, la valorisation et la gouvernance des données, aujourd’hui considérées comme un levier essentiel pour la prise de décision, la régulation des secteurs stratégiques et l’innovation technologique.
Le Ministère des Postes et Télécommunications (MINPOSTEL), en tant qu’acteur central de la transformation numérique et de la souveraineté technologique, fait face à un volume croissant de données administratives, techniques et opérationnelles générées dans le secteur des Postes et Télécommunications. Toutefois, ces données demeurent insuffisamment structurées, exploitées et valorisées, limitant ainsi les capacités du ministère à produire des analyses fiables, anticiper les tendances sectorielles, orienter efficacement les politiques publiques et accompagner les évolutions technologiques.
Les Assises Sectorielles des Statistiques des Postes, Télécommunications et TIC (ASSEPT 2024) ont mis en lumière ces défis et ont formulé une recommandation clé : la création d’un laboratoire spécialisé dédié à l’analyse de données et au développement de solutions d’intelligence artificielle, afin de doter le secteur d’un outil moderne d’aide à la décision, de régulation proactive et d’innovation numérique. Ce laboratoire permettra au MINPOSTEL de renforcer la qualité de la production statistique, de soutenir la régulation basée sur l’évidence, de développer des solutions techniques locales et de consolider la souveraineté numérique du Cameroun.
Dans cette perspective, le Gouvernement a identifié la nécessité de mettre en place un Laboratoire d’Analyse de Données et d’Intelligence Artificielle (LAD-IA), conçu comme un centre d’expertise, d’innovation et de gouvernance de la donnée. Ce dispositif devra intégrer des infrastructures technologiques adaptées, un cadre organisationnel et institutionnel clair, ainsi qu’un plan architectural conforme aux exigences techniques et fonctionnelles du futur laboratoire.
Afin de disposer des bases techniques, institutionnelles, architecturales et financières nécessaires à la création du LAD-IA, le Ministère des Postes et Télécommunications lance le présent Avis d’Appel à Manifestation d’Intérêt pour la présélection des cabinets d’études ou entreprises chargés de réaliser les études y afférentes, conformément aux Termes de Référence.
Les prestations objet du présent Avis d’Appel à Manifestation d’Intérêt portent sur la réalisation d’un ensemble d’études stratégiques, techniques, institutionnelles, architecturales et financières nécessaires à la mise en place du Laboratoire d’Analyse de Données et d’Intelligence Artificielle (LAD-IA).
Elles couvrent l’ensemble des travaux préparatoires requis pour doter le MINPOSTEL d’un dispositif moderne et opérationnel dédié à l’analyse, à la valorisation et à la gouvernance de la donnée sectorielle.
Les prestations porteront notamment sur:
• les études techniques et fonctionnelles relatives à l’architecture technologique, logicielle, matérielle, réseau et cybersécurité du futur LAD-IA ;
• les études organisationnelles, institutionnelles et de gouvernance, incluant le modèle de fonctionnement, l’organigramme, les compétences requises, le cadre de gestion des données et les partenariats à mettre en place ;
• les études architecturales et techniques du site identifié (bâtiment situé derrière la Poste Centrale), incluant le diagnostic, les plans d’aménagement, les descriptifs techniques et les devis estimatifs ;
• l’étude économique et financière détaillant les investissements, les coûts d’exploitation (CAPEX/OPEX), les options de financement et l’analyse coûts-bénéfices ;
• l’élaboration du plan directeur de mise en œuvre, intégrant le phasage opérationnel, le calendrier, les jalons, les indicateurs de performance et le dispositif de suivi-évaluation ;
• la formulation de la stratégie de pérennisation, portant sur la durabilité financière, institutionnelle, technologique et opérationnelle du laboratoire.
Pour faire acte de candidature, les Cabinets d’Etudes ou Entreprises, devront justifier d’une expérience avérée dans le domaine des TIC. Et particulièrement dans la transformation numérique ; l’ingénierie et la gouvernance des données ; l’intelligence artificielle et les technologies d’analyse avancée ; l’architecture des systèmes d’information ; les études architecturales et techniques de bâtiments ; et la planification et l’évaluation des projets publics.
Les prestations objet du présent Appel à Manifestation d’Intérêt seront financées par le Compte d’Affectation Spécial du Trésor pour les Activités de Sécurité Électronique (FSE), Exercice 2026.
Chaque offre rédigée en français ou en anglais devra faire l'objet d'une soumission en ligne sur la plateforme COLEPS, au plus tard le 13 mars 2026 à 14 heures précises, heure locale, à l’adresse www.marchespublics.cm. Dans les mêmes délais, une copie de sauvegarde dudit dossier enregistrée sur clé USB ou CD/DVD et sous pli scellé sera déposée au Ministère des Postes et Télécommunications, Direction des Affaires Générales (Service des marchés publics 1er étage, porte 162), avec la mention :
AVIS D’APPEL A MANIFESTATION D’INTERET
N°0000002/AMI/MPT/SG/DAG/SDBM/SMA/2026 DU 28 JANVIER 2026 POUR LA PRÉSÉLECTION DES CABINETS D’ÉTUDES OU ENTREPRISES EN VUE DE LA RÉALISATION DES ÉTUDES TECHNIQUES, INSTITUTIONNELLES, ARCHITECTURALES ET FINANCIÈRES EN VUE DE LA MISE EN PLACE DU LABORATOIRE D’ANALYSE DE DONNÉES ET D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (LAD-IA).
« A n'ouvrir qu'en séance de dépouillement ».
Le dossier d’Avis à Manifestation d’Intérêt comprendra les sections suivantes :
• Section 1 : Pièces administratives.
• Section 2 : Dossier technique.
Section 1 : Pièces administratives
Cette section comprend les pièces administratives (originales ou leurs copies certifiées conformes datant de moins de trois (03) et valables pour l’exercice en cours) suivantes :
a) Lettre de motivation dûment signée du soumissionnaire ;
b) Attestation d’immatriculation (NIU);
c) Copie du registre du commerce, certifiée au greffe du tribunal de 1ère instance ;
d) Attestation de conformité fiscale ;
e) Attestation de soumission signée par la Caisse Nationale de prévoyance sociale;
f) Attestation de non faillite (original ou copie certifiée par le greffe du tribunal de 1ère instance ;
g) Attestation de non exclusion des marchés publics délivrée par l’ARMP ;
Section 2 : Dossier technique
La section 2 contiendra les informations suivantes :
- la présentation du cabinet ainsi que les domaines d’action et d’intervention ;
- la liste du personnel-clé proposé avec les copies des diplômes et des CV signés par chaque expert ;
- les références du Cabinet d’Etudes dans la réalisation des prestations similaires datant de moins de cinq (05) ans ;
- la compréhension du mandat de mission (TDR).
Critères éliminatoires :
- Dossier administratif incomplet ;
- Fausse déclaration, document falsifié ;
- Note technique inférieure à 75 points sur 100.
6.2. Critères de qualification
Les offres techniques seront présentées en fonction des principaux critères ci-après :
a) Références du candidat………………………………………………………20 points.
Les références du Cabinet d’Etudes pour les prestations similaires réalisées au cours des cinq (05) dernières années (fournir les preuves de la réalisation des missions similaires) :
- Références générales : Au moins deux références réalisées dans le domaine des télécommunications, TIC et des SI au cours des cinq (05) dernières années ………..10 points ;
- Références spécifiques : Au moins une référence réalisée dans le domaine des études techniques, institutionnelles, architecturales et financières au cours des cinq (05) dernières années….10 points.
b) Compréhension du mandat de la mission (contexte, objectif, planning, démarche méthodologique…)……………………………………………………………….20 points.
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Désignation de l’activité |
Sous-critères |
Note |
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1. Qualité de la proposition |
Adéquation de la proposition aux objectifs spécifiques du LAD-IA, pertinence de la vision data & IA, cohérence de l’architecture technique proposée |
/4 |
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2. Observations et suggestions sur la consistance des prestations |
Pertinence et valeur ajoutée des observations sur la consistance des prestations, notamment sur le personnel clé, les livrables et l’approche data & IA |
/4 |
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3.Approche méthodologique proposée |
Compréhension claire et structurée des objectifs de la mission |
/4 |
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Approche technique et méthodologique d’exécution (sans ambiguïté, orientée data & IA) |
/4 |
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4. Vision stratégique du laboratoire LAD-IA |
Capacité à décrire le rôle du LAD-IA, ses fonctions clés, ses interactions institutionnelles et ses perspectives d’évolution |
/4 |
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Total |
/20 |
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NB : Les appréciations ci-après seront portées par sous-critère : -Mauvais =0 ; moyen =2 ; bon=4. |
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c) Expérience du personnel clé……………………………………….…….. 60 points.
d) Chef de mission : Expert senior en gouvernance des données et intelligence artificielle . ………..…...………………………………………………………….……...…15 points.
Le Chef de mission devra être titulaire d’un diplôme universitaire de niveau Bac+5 au minimum en data science, statistiques, intelligence artificielle, Financial Engineering ou domaine équivalent. Il devra justifier d’au moins dix (10) ans d’expérience professionnelle générale, dont cinq (05) ans minimum dans la conduite de projets liés aux données, à l’analytique avancée ou à l’intelligence artificielle. Il devra disposer d’une expérience avérée en gouvernance des données et en mise en place de plateformes ou laboratoires d’analyse. Il devra démontrer une capacité à piloter des équipes pluridisciplinaires et à conduire des études stratégiques institutionnelles.
Il devra maîtriser le cycle de vie des données ainsi que les usages de l’IA dans l’administration publique. Il devra obligatoirement justifier de la réalisation d’au moins deux (02) missions similaires, en qualité de chef de mission ou expert principal, portant sur des projets data, IA ou plateformes analytiques au cours des cinq (05) dernières années. Il devra être titulaire d’au moins une certification reconnue telle que Applied Data Science Lab, Applied AI Lab: Deep Learning, ou équivalent. Une certification en gestion de projets et une excellente capacité de synthèse constituent des atouts.
e) Expert senior en data science et intelligence artificielle ………..…………10 points.
L’Expert senior devra être titulaire d’un diplôme universitaire de niveau Bac+5 au minimum en data science, intelligence artificielle, statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou domaine équivalent. Il devra justifier d’au moins cinq (05) ans d’expérience professionnelle avérée en data science et/ou intelligence artificielle appliquée. Il devra démontrer une maîtrise des outils et langages d’analyse de données tels que Python, R, Powe BI et SQL. Il devra disposer d’une expérience en modélisation statistique, machine learning et/ou deep learning.
Il devra être capable de concevoir et d’exploiter des cas d’usage analytiques et IA adaptés au contexte institutionnel. Il devra posséder au moins une certification reconnue en data science ou intelligence artificielle (Applied Data Science, Machine Learning, Deep Learning ou équivalent). Il devra justifier de la réalisation d’au moins deux (02) missions similaires en data science, intelligence artificielle ou analytique avancée au cours des cinq (05) dernières années. Une expérience dans l’exploitation de données sectorielles ou publiques constitue un atout.
f) Expert en data engineering et infrastructures analytiques ……………….……8 points.
L’Expert devra être titulaire d’un diplôme universitaire de niveau Bac+4/Bac+5 en informatique, systèmes d’information, ingénierie des données ou domaine équivalent. Il devra justifier d’au moins cinq (05) ans d’expérience professionnelle en conception et mise en œuvre d’architectures data.
Il devra maîtriser les chaînes de traitement des données (ETL/ELT, bases de données, data lake, data warehouse). Il devra disposer d’une expérience dans le dimensionnement de plateformes analytiques on-premise et/ou cloud. Il devra démontrer des compétences en interopérabilité des systèmes et en sécurité des données. Il devra être capable de définir les besoins techniques et infrastructurels d’un laboratoire data. Il devra justifier de la réalisation d’au moins deux (02) missions similaires en data engineering ou architectures analytiques au cours des cinq (05) dernières années. Une certification en data engineering ou architectures data constitue un atout.
g) Architecte junior……………………………………………………………… 8 points.
Architecte, BAC +5 ou diplôme équivalent. Dix (10) ans d’expérience dans le domaine des études architecturales des travaux du bâtiment en général. Ayant participé à la réalisation d’au moins deux (02) projets dans le domaine des études techniques et architecturales des bâtiments au cours des cinq (05) dernières années.
h) Un juriste spécialisé en gouvernance numérique et protection des données…7.5 points.
Le Juriste devra être titulaire d’un diplôme universitaire de niveau Bac+4/Bac+5 en droit (droit du numérique, droit public ou équivalent). Il devra justifier d’au moins cinq (05) ans d’expérience professionnelle dans les domaines du numérique ou des TIC.
Il devra maîtriser les cadres juridiques relatifs à la protection des données personnelles.
Il devra disposer d’une expérience en gouvernance, partage et ouverture des données.
Il devra connaître les enjeux juridiques liés à l’intelligence artificielle et à la souveraineté numérique.
Il devra être capable d’analyser et de formuler des recommandations réglementaires et institutionnelles. Il devra justifier de la réalisation d’au moins deux (02) missions similaires en gouvernance des données ou droit du numérique au cours des cinq (05) dernières années. Une expérience dans le secteur public constitue un atout.
i) Un économiste ou analyste financier ………………….…..……………7.5 points .
L’Économiste devra être titulaire d’un diplôme universitaire de niveau Bac+4/Bac+5 en économie, finances, gestion ou domaine équivalent. Il devra justifier d’au moins cinq (05) ans d’expérience professionnelle en analyse économique ou financière. Il devra disposer d’une expérience dans l’évaluation économique de projets numériques ou technologiques. Il devra maîtriser les méthodes d’analyse coûts-bénéfices et de modélisation financière et être capable d’analyser les coûts d’investissement et d’exploitation (CAPEX/OPEX). Il devra contribuer à l’élaboration de scénarios de financement et de durabilité. Il devra justifier de la réalisation d’au moins deux (02) missions similaires d’évaluation économique ou financière de projets structurants au cours des cinq (05) dernières années. Une expérience dans des projets financés sur fonds publics constitue un atout.
NB : Le personnel proposé par le Candidat ne sera évalué que si les justificatifs ci-après ont été produits : copie du diplôme, curriculum vitae dûment signé et daté par l’expert, justificatifs des expériences déclarées.
Les renseignements complémentaires peuvent être obtenus aux heures ouvrables au Ministère des Postes et Télécommunications, Division des Projets, des Études et de la Prospective (DPEP), Porte 302 Tél : 222 22 18 30.
Le résultat du présent Avis d’Appel à Manifestation d’Intérêt sera publié dans le JDM./-